Инструменты для программирования на базе ИИ: реестр, обзоры, сравнения и руководства.
Разбираем класс decision making-моделей на примере Jev и Laya: архитектуру RLCD, параллельную оценку вероятностей, нулевую стоимость выходных токенов и интеграцию в бизнес-процессы.
Разбираем реальные требования рынка к AI-инженеру на основе десятка собеседований: разделение ролей, карта ключевых технических навыков и пошаговый план перехода из классической разработки.
Практический разбор трансформации командной разработки: настройка AGENTS.md, формализация скиллов, интеграция Jira, Confluence, Figma через MCP, подключение LSP и сквозной Agile-пайплайн.
Claude Code – ИИ-инструмент для разработчиков от Anthropic, работающий в терминале. Помогает писать, анализировать, рефакторить и отлаживать код, автоматизируя повседневные задачи разработки.
Codex – AI-инструмент от OpenAI для разработки программного обеспечения. Помогает писать, анализировать, тестировать и рефакторить код, автоматизировать задачи программирования и работать с крупными проектами.
OpenCode – AI-агент с открытым исходным кодом для терминала, IDE и desktop. Поддерживает собственные API-ключи, режим планирования и кастомизацию.
Hermes Agent – open-source AI-агент от Nous Research с поддержкой Skills, MCP, памяти, планирования и подключения различных LLM-провайдеров.
Подробный обзор Pi Coding Agent: установка, команды, skills, расширения, API-провайдеры моделей, режимы работы и сценарии использования.
Обзор Google Antigravity 2.0 – автономной платформы для управления AI-агентами, проектов, Skills, MCP, API-провайдеров и планирования задач.
GPT-5.6 – семейство моделей OpenAI (Sol, Terra и Luna) для генерации текста, программирования, анализа данных, мультимодальных задач и создания AI-агентов. По ряду независимых бенчмарков входит в число самых производительных языковых моделей.
Подробный обзор Claude Fable 5: характеристики, возможности, API, агентские сценарии, мультимодальность, стоимость и технические параметры модели Anthropic.
Подробный обзор Kimi K3 от Moonshot AI: характеристики, контекст 1 млн токенов, Tool Calling, Structured Output, API, мультимодальность и применение.
Gemini 3.5 Flash — мультимодальная reasoning-модель Google с контекстным окном 1M токенов, поддержкой tool calling, function calling и агентских сценариев.
Подробный обзор GLM-5.2 от Z.ai: характеристики, benchmark'и, API, контекст 1M токенов, open weights, поддержка MCP, tool calling и агентских сценариев.
Gemini 3.7 — мультимодальная reasoning-модель Google нового поколения с гибридным мышлением (Hybrid Reasoning), контекстным окном 1M+ токенов, улучшенным Tool Calling и оптимизацией для агентской разработки.